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斯坦福研究：22~25 岁职场新人受 AI 冲击最大，高等教育可缓冲影响_我的网站

一 |      8 月 26 日消息，斯坦福数字经济实验室于 8 月 12 日更新论文，依托薪资服务商 ADP 覆盖数百万美国劳动者的高频薪资数据，揭示生成式 AI 普及后劳动力市场的真实变化，报告提示，应届与初入职场的年轻人正承受 AI 带来的最直接冲击。    

    Chinese Foreign Ministry spokesperson Lin Jian
In response to US Treasury Secretary Scott Bessent's global warning for countries to cut any financial ties with Iran or risk being cut off from the US dollar system, Chinese Foreign Ministry spokesperson Lin Jian said at a press briefing on Tuesday that China has repeatedly made clear its firm opposition to illegal unilateral sanctions that lack international law basis and are not authorized by the UN Security Council. 
"Economic warfare and maximum‑pressure tactics do no help in resolving problems. They will only further fuel conflicts, trigger risk spillovers, disrupt global economic and financial order and impair the rights and interests of other countries," the spokesperson said. 
The top priority is to de‑escalate the situation and return to the track of dialogue and negotiation at an early date, Lin said, adding that China will take necessary measures to resolutely safeguard its own legitimate rights and interests, Lin added.
Global Times
。研究报告指出从整体来看，并未发现全美范围大规模岗位被 AI 替代的证据，严重冲击了年轻人的“第一梯级”就业。该报告指出在软件开发和客服等高影响职业中，相比较受人工智能影响较小的领域，22-25 岁年轻人的就业率落后约 19%，而 2025 年差距仅为 13%。与之对比，同一岗位的资深从业者没有出现同等就业缺口，就业保持平稳甚至有所上升。

二 | 该研究认为入门级员工更容易受到冲击的部分原因，在于这些岗位依赖大量“编码化知识”。编码化知识指能够通过教育、教材或书面流程传授的正式、标准化、文档化知识。这类知识通常有明确规则，人工智能更容易参与或替代相关工作。对于 22 至 25 岁的年轻人来说，可以通过人工智能“自动化”的职业，其入门级就业率正大幅下降。

三 | 对于人工智能仅起到“辅助”作用的工作岗位，入门级就业形势则要复杂得多。与之相对，默会知识（Tacit Knowledge）主要通过实践、导师指导以及反复接触真实场景获得。研究人员认为，人工智能在这类工作中更可能辅助经验丰富的员工，无法直接取代其经验判断。

四 | 研究还显示，高等教育可以缓冲人工智能对就业的影响。附上参考地址广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，包含外链的文章均包含本声明。

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Published on:05:56:06